經營管理類

    先一大數據應用平臺

    2017-03-09 湖南大唐先一科技 超級管理員 149

    1、產品簡介

    大數據是繼物聯網、云計算之后當前最新興火爆的科技理念,并已逐漸滲透到各個行業和業務職能領域,數據成為企業戰略資產,企業戰略逐漸從"業務驅動"轉向"數據驅動"。如何通過收集和分析大量內部和外部的數據,獲取有價值的信息將成為指導企業經營決策、業務運作中的核心環節。


    2、功能介紹

    大數據應用平臺(以下簡稱平臺)是一套覆蓋大數據采集、存儲、清洗、挖掘建模、分析、聯機查詢等于一體的一站式平臺。采用先進的大數據和機器學習技術,內置多種海量數據存儲方案、數據處理方法和分析挖掘算法;支持結構化數據、半結構化數據和非結構化數據的采集、存儲、分析挖掘、檢索;提供統一的數據服務訪問機制。

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    圖1 大數據應用平臺邏輯架構

    平臺采用圖形化、流程化的方式進行大數據挖掘工作。數據價值的挖掘過程采用全可視化操作,使用者只需用鼠標把各種分析組件拖拽過來組裝成一個個分析流程,然后點擊“運行”即可獲得隱藏在深處的大數據“價值”。有了該平臺,使用者既不需要懂大數據技術細節也不需要懂編程技術,僅通過簡單的拖拽和組裝就能快速的構建出大數據分析挖掘模型,并對模型進行有效評估。整個數據挖掘過程覆蓋CRISP-DM數據挖掘標準流程各環節。

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    圖2 CRISP-DM數據挖掘標準流程


    3、功能特點

    3.1.數據來源多樣,數據采集過程穩定、可靠、迅速。平臺提供了統一的數據采集模塊,支持從關系數據庫、時序實時數據庫、文件系統、網頁等多種數據來源采集數據到平臺的不同存儲系統,內置多種標準采集協議,數據采集過程穩定、可靠、迅速。

    3.2.提供多種存儲方式,能夠滿足PB級各類海量數據存儲和快速檢索要求。平臺內置了分布式文件系統、分布式數據倉庫、分布式列式數據庫、分布式內存數據庫等存儲系統,能夠存儲PB級各類數據。數據自動多份冗余存儲,設備損壞后,數據能自動恢復,安全可靠。存儲容量支持在線平滑擴展。

    3.3.提供了大量數據處理方法,能夠滿足各種復雜數據清洗要求。平臺內置了空值分析、異常值分析、基本統計量、相關性分析、相似度計算、行列轉換、交叉表、值轉換、空值填補等大數據探索和預處理方法,數據處理迅速、穩定、可靠,能夠滿足各種復雜數據清洗、轉換、集成的要求。

    3.4.集成了大量機器學習算法,能夠滿足各種大數據分析挖掘需求。平臺集成了KMeans聚類、高斯混合模型、隨機森林、神經網絡、支持向量機、關聯規則、最小二乘法、最大期望值等大量機器學習算法,能夠滿足各種大數據分析挖掘需求。

    3.5.采用圖形化、流程化的方式進行大數據分析挖掘建模,整個過程方便、可信。平臺數據分析挖掘過程采用全可視化操作,使用者只需用鼠標把各種分析組件拖拽過來組裝成分析流程,即可分析和挖掘出數據的價值。整個過程敏捷、智慧、可信,大大降低了大數據分析的技術門檻。

    3.6.集群要求低,投資小。平臺采用分布式集群拓撲架構,對服務器要求低,x86服務器即可作為集群的節點;支持在線增加服務器,滿足平滑擴展容量和計算能力的要求。


    4、應用場景

    4.1.大數據存儲和快速搜索。支持結構化數據、非結構化數據等各種數據的存儲,能夠存儲PB級以上的海量數據。

    4.2.大數據統計分析和價值挖掘??赏ㄟ^可視化、流程化的方式從海量數據中獲取隱藏在背后的高額價值。從而幫助人們:準確及時對設備的各類劣化、故障及異常情況進行預警及診斷,及時調整運行策略,合理安排維護、更換、運行輪換等工作,確保設備系統安全運行;對設備運行狀態進行參數優化分析及各性能指標相關性分析,自行配置出最佳的運行操作指導方案,有效提高運行效率和降低系統設備能耗;負荷預測、電價預測、發電成本預測、競爭者分析、電力市場情況分析等,及時制定出相應最佳的售電策略,在未來售電改革市場中找到先機與競爭優勢等等。除此之外,在電力行業的其他領域也同樣能發揮巨大的作用,如新能源發電、電力項目規劃建設管理、企業運營管理,碳排放市場以及能源互聯網等領域產生變革和積極的推動作用。


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